{"id":536,"date":"2017-03-31T12:39:38","date_gmt":"2017-03-31T15:39:38","guid":{"rendered":"http:\/\/pesquisas.face.ufmg.br\/time\/?page_id=536"},"modified":"2017-04-01T10:51:23","modified_gmt":"2017-04-01T13:51:23","slug":"inteligencia","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/pesquisas.face.ufmg.br\/time\/atuacao\/inteligencia\/","title":{"rendered":"Modelos de intelig\u00eancia de neg\u00f3cios"},"content":{"rendered":"<h1><span style=\"color: #c8102e\">Modelos de intelig\u00eancia de neg\u00f3cios<\/span><\/h1>\n<p>Os modelos de intelig\u00eancia de neg\u00f3cios desenvolvidos pelo TIME UFMG, empregam\u00a0t\u00e9cnicas que permitem aos\u00a0<strong>parceiros <\/strong>ganhos de competitividade e maior taxa de sucesso em inova\u00e7\u00f5es de produtos, servi\u00e7os e processos. Abaixo voc\u00ea ver\u00e1 alguns temas que a equipe do TIME atua e quais os benef\u00edcios\/resultados potenciais para os parceiros:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h2><span style=\"color: #c8102e\">Modelagem de mix de marketing<\/span><\/h2>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Modelos de mix de marketing relacionam dados hist\u00f3ricos de\u00a0investimentos e performance com o objetivo de direcionar a\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas futuras, bem como avaliar a produtividade de pr\u00e1ticas gerenciais em curso.\u00a0Por modelagem de mix de marketing entende-se o emprego de dados internos \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es (como vendas, investimentos, ativos, estoques, etc&#8230;) e externos (como perfil populacional, dados s\u00f3cio-econ\u00f4micos, dados setoriais, etc&#8230;) na identifica\u00e7\u00e3o dos determinantes de performance de estrat\u00e9gias competitivas em diferentes \u00e1reas, como mix de produtos, distribui\u00e7\u00e3o, canais de marketing, precifica\u00e7\u00e3o, elasticidade de demanda, promo\u00e7\u00e3o\/comunica\u00e7\u00e3o, dentre outros.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h2><span style=\"color: #c8102e\">Data base Marketing<\/span><\/h2>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Usando dados\u00a0de clientes e usu\u00e1rios dos parceiros (especialmente os obtidos atrav\u00e9s de\u00a0CRMs) criam-se modelos que visam criar ofertas ou a\u00e7\u00f5es de marketing personalizadas e mais efetivas. Pode ser aplicado para definir o mix individual da oferta em campanhas de marketing direto (vendas pessoais, telemarketing, e-mail marketing), tra\u00e7ar padr\u00f5es de consumo\u00a0em sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o de produtos, definir canais de comunica\u00e7\u00e3o espec\u00edficos para cada cliente, dentre outros objetivos.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h2><span style=\"color: #c8102e\">An\u00e1lise geodemogr\u00e1fica e localiza\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Utilizando dados dos parceiros e de pesquisas externas, s\u00e3o criados indicadores de potencial de mercado para diferentes \u00e1reas e regi\u00f5es de mercado, conjugada a an\u00e1lise do perfil da concorr\u00eancia, gerando mapas tem\u00e1ticos e indicadores que auxiliam a escolha de locais para abertura de filiais ou unidades, lan\u00e7amento de novos produtos e servi\u00e7os\u00a0e\u00a0ajuste do\u00a0mix de produtos e marketing \u00e0s caracter\u00edsticas regionais.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h2><span style=\"color: #c8102e\">Desenvolvimento de m\u00e9tricas de marketing<\/span><\/h2>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Nesse projeto\u00a0faz uma auditoria das necessidades de indicadores de\u00a0performance em marketing para fins de apoio \u00e0s decis\u00f5es, partindo para o desenvolvimento de m\u00e9tricas\u00a0de marketing alinhadas a estrat\u00e9gia e prop\u00f3sito da organiza\u00e7\u00e3o (miss\u00e3o, vis\u00e3o e valores) que ser\u00e3o usadas em conjunto com objetivos e metas nos n\u00edveis operacional, t\u00e1tico e estrat\u00e9gico.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h2><span style=\"color: #c8102e\">Modelos de reten\u00e7\u00e3o de clientes (Modelo Churn)<\/span><\/h2>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Considerando que <a href=\"http:\/\/www.lume.ufrgs.br\/bitstream\/handle\/10183\/6463\/000530279.pdf?sequence=1\">manter um cliente \u00e9 bem mais barato do que transformar um <em>lead\u00a0<\/em>em cliente atual<\/a>, esse projeto visa criar modelos\u00a0de previs\u00e3o do risco de abandono (ou <a href=\"http:\/\/www.scielo.br\/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0034-75902010000400005\">modelos de <em>churn<\/em><\/a>), trazendo luz\u00a0aos motivos que levam os clientes a abandonarem o relacionamento, permitindo que a empresa se planeje e tome a\u00e7\u00f5es preventivas que visam reduzir a perda geral de clientes e definir novas pr\u00e1ticas de fideliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h2><span style=\"color: #c8102e\">Modelagem do valor do cliente (Customer Life Time Value)<\/span><\/h2>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>A partir de dados relacionais e do perfil dos clientes, bem como da defini\u00e7\u00e3o\u00a0dos custos do processos de relacionamento com o mercado, chega-se a\u00a0estimativas do valor financeiro do relacionamento com cada cliente, bem como define-se o efeito de pr\u00e1ticas de fideliza\u00e7\u00e3o e inova\u00e7\u00f5es em produtos e servi\u00e7os sobre o valor do cliente, sua probabilidade de manter o\u00a0relacionamento e o impacto na performance\u00a0organizacional.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h2><span style=\"color: #c8102e\">Modelos de Retorno de Investimento em Marketing (ROMI)<\/span><\/h2>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>Empregando modelos de an\u00e1lise de performance mercadol\u00f3gica e definindo a\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas, pode-se avaliar o retorno pregresso e estimar a lucratividade potencial em marketing. Nesse tipo de projeto busca-se estimar o Retorno do investimento em marketing (<a href=\"http:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0019850106001763\"><em>Return On Marketing Investment &#8211; ROMI<\/em><\/a>), usando\u00a0t\u00e9cnicas e modelos conjugados, tais como a metodologia &#8220;<em><a href=\"http:\/\/www.rogerjbest.com\/mbm6\/blog\/tag\/net-marketing-contribution\/\">Net Marketing Contribution<\/a>&#8220;<\/em>\u00a0(NMC).<\/p>\n<h1><span style=\"color: #c8102e\">Quer saber mais?<\/span><\/h1>\n<p>Conhe\u00e7a as outras \u00e1reas de atua\u00e7\u00e3o do n\u00facleo TIME na se\u00e7\u00e3o <strong><a href=\"http:\/\/pesquisas.face.ufmg.br\/time\/atuacao\/\">\u201cO que\u00a0fazemos?\u201d<\/a><\/strong><\/p>\n<p>Entre em <a href=\"http:\/\/pesquisas.face.ufmg.br\/time\/contato\/\">contato<\/a>\u00a0(ou <a href=\"http:\/\/pesquisas.face.ufmg.br\/time\/contato\/\">clique aqui<\/a>) para solicitar informa\u00e7\u00f5es e para saber como fazer uma parceria com o TIME UFMG.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Modelos de intelig\u00eancia de neg\u00f3cios Os modelos de intelig\u00eancia de neg\u00f3cios desenvolvidos pelo TIME UFMG, empregam\u00a0t\u00e9cnicas que permitem aos\u00a0parceiros ganhos de competitividade e maior taxa de sucesso em inova\u00e7\u00f5es de produtos, servi\u00e7os e processos. Abaixo voc\u00ea ver\u00e1 alguns temas que a equipe do TIME atua e quais os benef\u00edcios\/resultados potenciais para os parceiros: Modelagem de mix de marketing Modelos de mix de marketing relacionam dados hist\u00f3ricos de\u00a0investimentos e performance com o objetivo de direcionar a\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas futuras, bem como avaliar a produtividade de pr\u00e1ticas gerenciais em curso.\u00a0Por modelagem de mix de marketing entende-se o emprego de dados internos \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es (como vendas, investimentos, ativos, estoques,<a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/pesquisas.face.ufmg.br\/time\/atuacao\/inteligencia\/\">Read More &rarr;<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":0,"parent":113,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_crdt_document":"","content-type":"","_exactmetrics_skip_tracking":false,"_exactmetrics_sitenote_active":false,"_exactmetrics_sitenote_note":"","_exactmetrics_sitenote_category":0,"footnotes":""},"class_list":["entry","page","publish","author-time","post-536"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pesquisas.face.ufmg.br\/time\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/536","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pesquisas.face.ufmg.br\/time\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/pesquisas.face.ufmg.br\/time\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pesquisas.face.ufmg.br\/time\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pesquisas.face.ufmg.br\/time\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=536"}],"version-history":[{"count":9,"href":"https:\/\/pesquisas.face.ufmg.br\/time\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/536\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":639,"href":"https:\/\/pesquisas.face.ufmg.br\/time\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/536\/revisions\/639"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pesquisas.face.ufmg.br\/time\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/113"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pesquisas.face.ufmg.br\/time\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=536"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}